Ein KI-Assistent, der dein Unternehmen kennt.
ChatGPT weiß alles – außer, wie es bei dir läuft. Ein interner KI-Assistent ändert das: Er beantwortet Fragen aus Handbüchern, Verträgen, Tickets, Wikis und Projektordnern, nennt die Quelle und respektiert, wer was sehen darf. Für Mitarbeitende als interner Chat, für Kunden als Chatbot auf der Website oder im Portal – gehostet, wie es dein Datenschutz verlangt.
Welche Assistenten wir bauen
Sechs Einsatzformen, vom internen Wissens-Chat bis zum Kundenbot.
Wissens-Assistent für Mitarbeitende
Fragen an Handbücher, Richtlinien, Prozessbeschreibungen und Projektordner – mit Quellenangabe und Link zum Dokument.
Support-Assistent für den Service
Antwortvorschläge aus Ticket-Historie und Wissensbasis, direkt im Ticketsystem – Menschen prüfen und senden.
Kunden-Chatbot
Auf der Website oder im Portal: Produktfragen, Status, Öffnungszeiten, Bestellungen – mit klaren Grenzen und Übergabe an Menschen.
Assistent in Microsoft 365
Eingebunden in Teams, Outlook und SharePoint, mit den Rechten, die die Nutzer dort ohnehin haben.
Dokumenten-Assistent
Verträge, Ausschreibungen, Berichte: zusammenfassen, vergleichen, Pflichtangaben prüfen, Fragen dazu beantworten.
Assistent in deiner Software
Suche, Zusammenfassung oder Chat direkt in der eigenen Anwendung – angebunden an das Modell, das zu deinen Daten passt.
So entsteht ein KI-Assistent
Vom Dokumentenstapel zum Assistenten mit Quellenangabe.
Wissen & Rechte
Welche Quellen, welche Nutzer, welche Rechte? Im kostenlosen Intro und einem Workshop klären wir Datenlage, Systeme und Erfolgskriterien. Ergebnis: ein Use Case mit Preisschild.
Pilot mit echten Fragen
Der Assistent lernt deine Dokumente kennen (RAG), ein Pilotteam stellt echte Fragen, wir messen Trefferquote und Quellenqualität – typischerweise nach vier bis acht Wochen produktiv.
Betrieb & Pflege
Neue Dokumente fließen automatisch nach, Rechte bleiben synchron, Qualität wird gemessen. Governance nach EU AI Act inklusive.
Warum ein KI-Assistent von dcyphr.®
Antworten mit Quelle
Ein Assistent, der rät, ist gefährlicher als keiner. Unsere Assistenten antworten aus deinen Dokumenten und zeigen, woher – oder sagen, dass sie es nicht wissen.
Rechte bleiben Rechte
Wer ein Dokument nicht öffnen darf, bekommt es auch nicht als Antwort. Zugriffsrechte aus Microsoft 365 oder dem Dokumentensystem werden übernommen, nicht umgangen.
Hosting nach Bedarf
Cloud-Modell, EU-Hosting oder eigener Server – gewählt nach Datenschutz, Qualität und Kosten. Vertrauliche Bestände bleiben auf Wunsch komplett im Haus.
Erfahrung mit Wissen
RAG und Wissensmanagement sind ein eigenes Thema im Katalog der dcyphr.® Experts; der Briefing-Assistent aus unseren Fallstudien baut jeden Morgen aus vielen Quellen eine Seite.
Assistenten, die schon laufen
Fallstudien und eigene Produkte – im Einsatz, nicht auf Folien.
Briefing-Assistent
Jeden Morgen eine Seite statt hundert offener Tabs – aus vielen Quellen automatisch zusammengestellt.
Fallstudie (PDF) →FELIX – der E-Mail-Agent
Sortiert stündlich das Postfach vor und legt fertige Antwortentwürfe ab – gesendet wird nie automatisch.
Fallstudie (PDF) →dcyphr.® ProjectCloud
Projekte, Aufgaben und Zuständigkeiten an einem Ort – mit API für n8n, Zapier, Claude und ChatGPT, auf deutschen Servern.
ProjectCloud testen →Was kostet ein KI-Assistent?
Transparente Angebote statt offener Stundenzettel. Du bekommst vor dem Start eine Zahl.
15 Minuten mit Matthias Walenda – unverbindlich und ohne Pitch.
Executive Briefings, Use-Case-Workshops und Team-Trainings zum vorher genannten Preis.
Definierter Umfang, definiertes Ergebnis, feste Summe – du weißt vor dem Start, was es kostet.
Für Rollout, Betrieb und Weiterentwicklung – so viel wie nötig, so wenig wie möglich.
Häufige Fragen
Kurze, ehrliche Antworten – für alles andere gibt es das 15-Minuten-Intro.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Assistenten und ChatGPT?
ChatGPT kennt das öffentliche Internet, nicht dein Unternehmen. Ein interner KI-Assistent arbeitet mit deinen Dokumenten und Systemen (Retrieval-Augmented Generation, RAG), nennt die Quelle, respektiert Zugriffsrechte und läuft dort, wo du es willst – auch in der EU oder auf eigenem Server.
Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Generation: Bevor das Sprachmodell antwortet, sucht das System die passenden Stellen in deinen Dokumenten heraus und gibt sie dem Modell mit. So antwortet der Assistent aus deinem Wissen statt aus dem Gedächtnis des Modells – und kann die Quelle zeigen.
Welche Dokumente kann der Assistent nutzen?
PDF, Word, Excel, PowerPoint, E-Mails, Wiki-Seiten, SharePoint, Ticketsysteme, Datenbanken – über Schnittstellen oder Konnektoren. Was angebunden wird, legen wir im Workshop fest.
Was kostet ein interner KI-Assistent?
Das Erstgespräch ist kostenlos. Den Piloten gibt es als Festpreis-Paket mit definiertem Umfang, Betrieb und Ausbau nach Tagessatz oder Retainer. Laufende Modell- und Hostingkosten schätzen wir vor dem Start ab.
Wie sicher ist ein Unternehmens-Chatbot?
So sicher, wie er aufgesetzt ist: Rechte werden aus den Quellsystemen übernommen, Eingaben gegen Prompt-Injection geprüft, Antworten protokolliert. Was der Assistent nicht sehen darf, kann er nicht verraten.
Können wir mit Microsoft Copilot nicht dasselbe erreichen?
Für viele Fälle innerhalb von Microsoft 365 ist Copilot ein guter Start, und wir empfehlen ihn, wo er passt. Ein eigener Assistent lohnt sich, wenn Quellen außerhalb von Microsoft 365 liegen, Antworten in eigene Software gehören, Kunden ihn nutzen sollen oder Hosting und Modell selbst bestimmt werden müssen.
Mehr zu Assistenten, Agenten und Automatisierung
Entwickelt in Heidelberg, im Einsatz in ganz Deutschland – vor Ort, hybrid oder remote.
Hans-Thoma-Straße 40
69121 Heidelberg
Telefon: +49 6221 40 535 80
E-Mail: contact@dcyphr.ai
Route in Google Maps
Lass uns über deinen ersten Use Case sprechen.
15 Minuten mit Matthias Walenda – kostenlos, ohne Pitch. Danach weißt du, wo KI bei dir den größten Hebel hat.