Physical AI: KI, die anpackt.
Die nächste Welle der KI verlässt den Bildschirm. Humanoide und mobile Roboter, Vision-Systeme und Simulation machen aus Sprachmodellen Maschinen, die greifen, tragen, prüfen und fahren. Wir ordnen ein, was davon heute im Mittelstand funktioniert, testen es im echten Umfeld und bauen in den dcyphr.® Labs selbst: den offenen Prototyp bb1. Auf der AICon stehen die Roboter live auf der Bühne.
Was wir im Bereich Physical AI tun
Sechs Felder – von der Einordnung bis zum Test in deiner Halle.
Einordnung & Marktüberblick
Was können humanoide Roboter – etwa von Unitree oder UBTECH – heute wirklich, was kosten sie, was ist Demo? Herstellerunabhängig, aus eigener Anschauung.
Use Cases in Produktion & Logistik
Monotone oder belastende Handgriffe, Transport, Kommissionierung, Inspektion – bewertet nach Wirkung, Aufwand und Sicherheit.
Computer Vision & Qualitätsprüfung
Bildbasierte Prüfung am Band, Erkennung und Zählung, Auswertung von Kamera- und Maschinendaten – vom Prototyp bis zum Test im Betrieb.
Simulation & Digital Twin
Abläufe und Roboter erst in der Simulation testen, dann in der Halle – mit Erfahrung aus KI-nativer Simulation wie NeuralFlow von LIKUA.
Pilot & Test im echten Umfeld
Roboter-Demo im Betrieb mit vorher vereinbarten Kriterien, Arbeitssicherheit und Betriebsrat an Bord – bevor investiert wird.
Roboter erleben: AICon & Robot-Labs
Humanoide Roboter live auf der AICon-Bühne; mit den Robot-Labs & Robot-Shops entstehen Orte, an denen Maschinen praktisch erlebbar und wirtschaftlich nutzbar werden.
So kommt der erste Roboter in den Betrieb
Erst verstehen, dann testen, dann investieren.
Begehung & Einordnung
Im kostenlosen Intro und einer Begehung schauen wir auf Prozesse, Wege, Sicherheit und Daten. Ergebnis: Use Cases nach Wirkung, Aufwand und Risiko – mit Preisschild für den Test.
Test & Pilot
Roboter-Demo oder Vision-System im echten Umfeld, mit messbaren Kriterien – typischerweise nach vier bis acht Wochen. Simulation, wo sie Zeit und Geld spart.
Einführung & Betrieb
Integration in Abläufe und IT, Schulung der Teams, Arbeitssicherheit, Governance nach EU AI Act – und der Blick auf den nächsten Einsatzort.
Warum Physical AI mit dcyphr.®
Wir bauen selbst
In den dcyphr.® Labs entsteht bb1, ein offener, lernender Roboter-Prototyp – erstmals öffentlich gezeigt auf der AICon Heidelberg. Wer baut, unterscheidet Demos von Lösungen.
Roboter auf der Bühne
Auf der AICon mit bis zu 150 Speaker:innen stehen humanoide Roboter live vor rund 1.000 Teilnehmenden; die AICon Industry in Mannheim widmet sich Industrie 4.0, Robotik und Automatisierung.
Deep Tech im Haus
NeuralFlow von LIKUA, mitgegründet von Matthias Walenda, ist ein KI-nativer Strömungslöser. Simulation und Physik sind für uns kein Fremdwort.
Unabhängig
Wir verkaufen keine Roboter und keine Lizenzen. Empfohlen wird, was im Test in deiner Halle funktioniert – und wirtschaftlich gerechnet ist.
Wo Physical AI im Mittelstand anfängt
Einsatzfelder, die sich heute schon testen lassen.
Qualitätsprüfung
Kamera statt Auge: Fehler am Band erkennen, bevor sie zum Kunden gehen.
Intralogistik
Mobile Roboter für Transport und Kommissionierung zwischen Lager und Linie.
Monotone Handgriffe
Bestücken, Sortieren, Verpacken – humanoide und Arm-Roboter für das, was keiner mehr machen will.
Inspektion & Wartung
Anlagen, Hallen und Außenbereiche automatisch begehen und dokumentieren.
Vermessen & Zählen
Bestände, Flächen, Bauteile per Kamera erfassen – statt per Hand.
Events & Showrooms
Roboter, die Besucher begrüßen, führen und erklären – als Markenerlebnis.
Was kostet der Einstieg in Robotik?
Transparente Angebote statt offener Stundenzettel. Du bekommst vor dem Start eine Zahl.
15 Minuten mit Matthias Walenda – unverbindlich und ohne Pitch.
Executive Briefings, Use-Case-Workshops und Team-Trainings zum vorher genannten Preis.
Definierter Umfang, definiertes Ergebnis, feste Summe – du weißt vor dem Start, was es kostet.
Für Rollout, Betrieb und Weiterentwicklung – so viel wie nötig, so wenig wie möglich.
Häufige Fragen
Kurze, ehrliche Antworten – für alles andere gibt es das 15-Minuten-Intro.
Was ist Physical AI?
Physical AI bezeichnet KI-Systeme, die in der physischen Welt wahrnehmen und handeln: Roboter, Fahrzeuge, Maschinen mit Kameras und Sensoren, die mit KI-Modellen sehen, planen und greifen. Humanoide Roboter sind das sichtbarste Beispiel – Vision-Systeme am Band das häufigste.
Sind humanoide Roboter schon reif für den Mittelstand?
Für klar abgegrenzte, monotone Aufgaben in Tests und Piloten ja, für den Schichtbetrieb an vielen Stellen noch nicht. Genau das prüfen wir im echten Umfeld, bevor investiert wird – und empfehlen oft zuerst Vision-Systeme oder mobile Roboter, die heute schon zuverlässig laufen.
Was kostet ein Robotik-Pilot?
Das Erstgespräch ist kostenlos. Begehung und Einordnung gibt es zum Festpreis, den Test oder Piloten als Festpreis-Paket mit definiertem Ergebnis. Ob Hardware gekauft, gemietet oder für den Test geliehen wird, klären wir mit den Herstellern – wir ordnen die Angebote unabhängig ein.
Kann man die Roboter irgendwo sehen?
Ja: live auf der AICon in Heidelberg und auf der AICon Industry in Mannheim. Mit den Robot-Labs & Robot-Shops entstehen dauerhafte Orte dafür.
Was ist bb1?
bb1 – Baby Bot – ist ein offener, lernender Roboter-Prototyp aus den dcyphr.® Labs, erstmals öffentlich gezeigt auf der AICon Heidelberg. Er ist unser Werkzeug, um Physical AI selbst zu verstehen – kein Produkt.
Welche Rolle spielen Arbeitssicherheit und Betriebsrat?
Eine zentrale. Roboter im Betrieb berühren Arbeitsschutz, Mitbestimmung und Datenschutz (Kameras). Wir holen Fachkraft für Arbeitssicherheit und Betriebsrat vor dem ersten Test an den Tisch – das beschleunigt Projekte, statt sie zu bremsen.
Mehr zu Robotik und Industrie
Zuhause in Heidelberg, im Einsatz in den Hallen der Metropolregion Rhein-Neckar und in ganz Deutschland.
Hans-Thoma-Straße 40
69121 Heidelberg
Telefon: +49 6221 40 535 80
E-Mail: contact@dcyphr.ai
Route in Google Maps
Lass uns über deinen ersten Use Case sprechen.
15 Minuten mit Matthias Walenda – kostenlos, ohne Pitch. Danach weißt du, wo KI bei dir den größten Hebel hat.